Job Description

Position Overview

The RevOps Analyst plays a central role in optimizing revenue processes, ensuring pricing consistency, and supporting strategic decision making across the organization. Reporting directly to the CRM Solutions Manager, this role bridges multiple departments such as Sales, Finance, Marketing, and Operations to ensure alignment on pricing strategy, discount governance, and revenue performance. The RevOps Analyst will be closely supported by the CRM Solutions Manager, who will provide ongoing guidance, prioritization support, and mentorship to ensure successful execution of responsibilities and continuous skill development.

Key Responsibilities

Focus Accounts Standardized Pricing Management
Maintain and update standardized pricing structures for Focus Accounts, ensuring accuracy, consistency, and alignment with corporate strategy. Analyze pricing deviations and recommend corrective actions to maintain margin integrity.
Collaborate with Sales Account Mgr to refine Focus Account classifications to ensure accounts remain properly segmented and support periodic pricing reviews.
Discount Management & Governance
Support the implementation and continuous improvement of the discount management framework. Monitor discount usage across regions and segments, identifying trends, risks, and optimization opportunities and provide actionable insights to Sales Leadership to improve discount discipline and profitability.
Maintain clear documentation of pricing policies, discount rules, approval workflows, and revenue processes to ensure organizational alignment.
Pricing Optimization & Revenue Insights
Conduct analyses on price elasticity, margin impact, deal cycle efficiency, and forecast reliability to support strategic pricing decisions.
Collaborate to optimize deal structure and price lists.
AI Tools Monitoring & Continuous Improvement
Feed, test, and monitor AI‑based pricing optimization tools to ensure data quality, model accuracy, and business relevance.
Collaborate with Data Science and IT teams to refine algorithms and integrate new data sources and enhance predictive capabilities.

Additional Responsibilities

Cross Functional Collaboration
Serve as a liaison between Sales, Finance, Marketing, and Operations to ensure alignment on pricing strategy and revenue processes.
Facilitate communication between business and technical teams to support revenue optimization initiatives.
Process Improvement & team contribution
Identify inefficiencies in pricing, quoting, and revenue workflows and propose scalable improvements.
Support training and enablement initiatives to ensure teams understand pricing tools, policies, and best practices.
Contribute to CRM team activities, providing operational assistance and helping maintain data quality, users support, process consistency, and system improvements.

Required Skills & Qualifications

Bachelor’s degree in business, Finance, Economics, Data Analytics, or related field.
2–4 years of experience in Revenue Operations, Pricing, Business Analytics, or similar roles.
Strong analytical skills with proficiency in Excel and BI tools (Power BI, Snowflake.).
Experience with SAP ERP, CRM platforms and pricing tools.
Ability to work cross functionally and communicate complex insights clearly.
Familiarity with AI/ML concepts is an asset.
Willingness to learn and seek feedback in a fast-paced environment.

Key Competencies

Analytical thinking and problem-solving
Pricing Strategy & Revenue Optimization
Business Acumen
Cross functional collaboration
Process optimization
Data storytelling

Aperçu du poste

L'Analyste RevOps (Revenue Operations) joue un rôle central dans l'optimisation des processus de revenus, l'assurance de la cohérence des prix et le soutien à la prise de décisions stratégiques à l'échelle de l'organisation. Relevant directement du Gestionnaire des solutions CRM, ce poste agit comme point de liaison entre plusieurs départements, notamment les Ventes, les Finances, le Marketing et les Opérations, afin d'assurer l'alignement des stratégies de tarification, de la gouvernance des escomptes et de la performance des revenus.

L'Analyste RevOps bénéficiera d'un accompagnement étroit de la part du Gestionnaire des solutions CRM, qui lui fournira un encadrement continu, un soutien dans la priorisation des activités ainsi que du mentorat afin d'assurer la réussite dans l'exécution des responsabilités et le développement continu des compétences.

Principales responsabilités

Gestion de la tarification standardisée des comptes stratégiques (« Focus Accounts »)
Maintenir et mettre à jour les structures de tarification standardisées pour les comptes stratégiques, en veillant à leur exactitude, leur cohérence et leur alignement avec la stratégie corporative.
Analyser les écarts de prix et recommander des mesures correctives afin de préserver l'intégrité des marges.
Collaborer avec les gestionnaires de comptes des ventes afin d'affiner la classification des comptes stratégiques, de s'assurer qu'ils demeurent correctement segmentés et de soutenir les révisions périodiques de la tarification.
Gestion et gouvernance des escomptes
Soutenir la mise en œuvre et l'amélioration continue du cadre de gestion des escomptes.
Surveiller l'utilisation des escomptes dans les différentes régions et segments de marché afin d'identifier les tendances, les risques et les occasions d'optimisation.
Fournir des recommandations concrètes à la direction des ventes pour améliorer la discipline en matière de rabais et la rentabilité.
Maintenir une documentation claire des politiques de prix, des règles d'escompte, des processus d'approbation et des processus liés aux revenus afin d'assurer l'alignement organisationnel.
Optimisation de la tarification et analyse des revenus
Réaliser des analyses portant sur l'élasticité des prix, l'impact sur les marges, l'efficacité du cycle de vente et la fiabilité des prévisions afin d'appuyer les décisions stratégiques en matière de tarification.
Collaborer à l'optimisation de la structure des ententes commerciales et des listes de prix.
Suivi des outils d'intelligence artificielle et amélioration continue
Alimenter, tester et surveiller les outils d'optimisation de la tarification basés sur l'intelligence artificielle afin d'assurer la qualité des données, l'exactitude des modèles et leur pertinence pour les activités de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes de science des données et des technologies de l'information pour améliorer les algorithmes, intégrer de nouvelles sources de données et renforcer les capacités prédictives.

Responsabilités complémentaires

Collaboration interfonctionnelle
Agir comme personne-ressource entre les équipes des Ventes, des Finances, du Marketing et des Opérations afin d'assurer l'alignement des stratégies de prix et des processus liés aux revenus.
Faciliter les communications entre les équipes d'affaires et les équipes techniques dans le cadre des initiatives d'optimisation des revenus.
Amélioration des processus et contribution à l'équipe
Identifier les inefficacités dans les processus de tarification, de soumission et de gestion des revenus, puis proposer des améliorations évolutives et durables.
Soutenir les initiatives de formation et de développement afin de s'assurer que les équipes comprennent bien les outils de tarification, les politiques en vigueur et les meilleures pratiques.
Contribuer aux activités de l'équipe CRM en offrant un soutien opérationnel et en participant au maintien de la qualité des données, au soutien aux utilisateurs, à la cohérence des processus et à l'amélioration des systèmes.

Compétences Et Qualifications Requises

Baccalauréat en administration des affaires, finance, économie, analytique de données ou dans un domaine connexe.
De 2 à 4 années d'expérience en opérations de revenus (Revenue Operations), en tarification, en analytique d'affaires ou dans un rôle similaire.
Solides compétences analytiques et maîtrise avancée d'Excel ainsi que d'outils de veille et d'intelligence d'affaires (Power BI, Snowflake, etc.).
Expérience avec les systèmes ERP SAP, les plateformes CRM et les outils de tarification.
Capacité à travailler de façon interfonctionnelle et à communiquer clairement des analyses complexes.
Connaissance des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/ML), un atout.
Désir d'apprendre, ouverture à la rétroaction et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

Compétences clés

Pensée analytique et résolution de problèmes
Stratégie de tarification et optimisation des revenus
Sens des affaires
Collaboration interfonctionnelle
Optimisation des processus
Communication et valorisation des données (« data storytelling »)

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