Objectifs du poste En tant que Business Operations & Automation Manager, vous êtes le garant de la scalabilité de l'entreprise. Votre mission est triple : Bâtir l'architecture du scale : Concevoir et implémenter une architecture de processus et d'outils standardisée, documentée et interconnectée pour l'ensemble de l'entreprise (Sales, CSM, Marketing, Finance, Back-office). Accélérer la performance : En priorité, appliquer cette vision sur les processus à fort impact (Sales & CSM) pour fluidifier les cycles de revenus, maximiser l'upsell et prouver l'efficacité du modèle. Déployer l'IA comme levier stratégique : Infuser l'Intelligence Artificielle au cœur de nos workflows pour industrialiser les tâches récurrentes, créer des copilotes internes et décupler la productivité de chaque équipe. Missions principales
- Architecture et standardisation des processus transverses Audit global : Cartographier les workflows existants dans tous les départements (Sales, CSM, Finance, Marketing...) pour identifier les goulots d'étranglement, les redondances et les opportunités d'optimisation. Priorisation de l'impact : Mener l'optimisation en priorité sur les flux Sales (via Pipedrive) et CSM (gestion de projet client via Notion & Monday) pour générer un impact commercial rapide. Standardisation et gouvernance : Définir et documenter les "best practices" et les processus cibles pour garantir l'efficacité et la scalabilité à long terme de l'ensemble des opérations. Utiliser Notion comme hub de documentation et de suivi (bugs, capacity planning).
- Automatisation intelligente et interopérabilité de la stack Architecture des flux : Concevoir, construire et maintenir l'architecture d'automatisation de l'entreprise. Assurer l'interopérabilité parfaite entre le CRM (Pipedrive), nos outils de gestion de projet (Notion, Monday), notre stack data (Python/MySQL/Metabase) et nos outils financiers. Moteur d'automatisation : Utiliser Zapier pour les automatisations low-code rapides et développer des scripts Python (via des APIs) pour les intégrations complexes ou les traitements de données avancés. Collaboration data : Travailler en binôme avec la Data Manager pour que la donnée soit le carburant fiable de l'automatisation et du reporting (Metabase).
- Déploiement stratégique de l'IA (agents et copilots) Vision stratégique IA : Identifier les opportunités où l'IA (Gemini, OpenAI, Mistral) peut transformer radicalement un processus, et pas seulement l'améliorer à la marge. Automatisation intelligente : Déployer des agents IA pour industrialiser des tâches complexes (classification, extraction, analyse de données, rédaction de propositions). Copilotes internes : Intégrer des solutions d'IA dans les workflows quotidiens (Sales, CSM, Support) pour fluidifier le travail, améliorer la productivité et accélérer notre capacité à délivrer de la valeur. Veille active : Être le référent interne sur les nouveaux outils et les nouvelles méthodes d'automatisation intelligente.
- Accompagnement au changement et culture de l'efficacité Formation et adoption : Former les équipes aux nouveaux processus et outils, et s'assurer de leur adoption complète. Documentation : Maintenir une documentation claire et à jour de l'architecture des processus et des automatisations. Culture du scale : Infuser une culture de l'efficacité, de la data et de l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise.
